그 동안 한 분야에서만 장기간 일을 하다 보니 사고하는 방식이 너무나 지엽적인 부분에 매몰되어 있다.
새로운 분야로 길은 일단 들어섰으니 조금씩 내 생각을 바꾸어야 한다. 이제는 내 생각의 틀을 개조해야 하는 시기이다. 그것은 어쩌면 내 업에서의 생존의 길일지도 모른다. 어쩌면 내 생각이 잘못되었을 수도 있다. 하지만 조금씩 생각하는 법을 배워야 겠다.
기업의 Master Plan을 구성할 때는 Mega Process 기준으로 기업 활동의 전체를 바라본다. 내가 어떤 기업에 대해서 생각하고 접근할 때도 항상 '개발, 구매, 제조, 마케팅, 물류, 판매, 서비스, 경영' 관점의 Mega Process를 생각하자. 그렇다면 각각의 Process에 대한 대략적인 관점은 가지고 있어야 한다. 일단 큰 전제로 담아 두자. 어떤 세부적인 일을 할 때도 결국의 Mega Process 관점에서 어떻게 연결이 되는지 부터 생각하자. 우선은 경영자의 마인드를 가져야 한다.
그리고 그 중에서 '제조'가 내가 관심을 가져야 하는 부분이다.
제조는 '생산관리, 품질관리, 자재관리, 설비관리, 안전보건/환경관리' 영역을 Cover 하고 있다. 제조의 각 업무 프로세스를 접근할 때는 항상 연관된 시스템을 생각하며 접근해야 한다. 그리고 세부적으로 어떤 부분을 알고 있어야 하는지는 대략적으로 기술사 출제 기준으로 확인해본다.
[공장관리 기술사] 출제 기준은 다음과 같다.
1. 생산전략 - 경쟁우위 생산전략, 생산구조와 방식(Layout), 구매와 외주 전략, 인력과 직무 설계, 사업환경분석
2. 생산운영 및 진도관리 - 수요예측과 일정계획, 프로세스 진도관리, 공급망 관리, 자재 및 재고관리, 물류운영
3. 공정관리 - 생산계획수립, 공정설계, 작업계획수립, 표준작업관리, 설비보전관리, 공정개선
4. 설비관리 - 설비계획 및 관리, 자재취급 및 운반관리, 환경관리 및 안전관리, 시설 및 유틸리티관리, 공장자동화기술
5. 작업 및 생산성과 측정과 개선 - 작업방법 및 시간 연구, 프로세스 분석과 개선, 생산성관리, 품질고나리, 품질경영
6. 원가관리 및 경제성공학 - 사업성분석, 원가관리, 가치공학, 생산경영과학
7. 생산지원기술 및 기타 - 정보화활용기술, 제품개발기술, 서비스 운영 관리, 생산 혁신 기술, 공장관리에 관한 신기술 및 경향에 관한 사항
[품질관리 기술사] 출제 기준은 다음과 같다.
1. 품질계획 및 설계 1) 품질 계획(품질비전, 방침, 전략 수립 및 전개) 2) 품질 설계(QFD, 시스템, 파라메타, 허용차 설계)
3) 개발 및 품질보증(QA) 시스템 (상품기획, 설계, 원부자재생산, 제품검사, 판매영업단계)
4) 품질경영모델
5) 제품안전관리
6) 고객관리(고객관리계획과 성과평가, 고객만족도 조사 등)
2. 품질관리 운영
1) 품질특성 선정 (원류, 상류, 중류, 하류 특성)
2) 측정시스템 분석 (불확도, 판별력, R&R, 안정성, 선형성)
3) 표본 설계법 (검사 실무 일반, 샘플링법과 샘플링 검사)
4) 품질관리 활용기법 (QC 및 신QC 7가지 도구 활용법)
5) 관리도 활용 및 공정능력 지수(계수, 계량 관리도, 다변량 관리도, 관리도 해석)
6) 품질정보관리
7) 서비스 품질관리
3. 통계적 품질관리
1) 확률과 확률분포 (정규, 대수정규, 감마, 삼각, 일량, 와이블 분포), (통계량분포 : t, 카이제곱, F분포, 초기하, 이항, 포아송 분포)
2) 통계적 추론 (계량치 : Z, t, X제곱, F검추정법), (계수치: 부적합품률, 부적합수, 범주형, 분할표 검추정법)
3) 회귀분석 (분산분석법, 상관회귀, 중회귀)
4) 응용 통계분석(다변량, 컨조인트분석, 비모수통계)
5) 실험계획법(실험의 원리원칙, 1.2원배치법, 요인실험법, 직교표 실험, 분할법, 교락법, 일부실시법, 반응표면분석법 등)
6) 품질공학(SN비와 손실함수, 정적특성, 동적특성설계 및 해석법)
4. 품질코스트 및 산업표준화
1) 품질코스트 관리
2) 표준화 일반 (필요성, 목적 및 효과, 사내 표준화)
3) 산업 규격의 활용 (수치맺음법, 표준수, 포장, 제도 등)
4) 품질 인증시스템 (ISO, KS, 싱글PPM, APQP 등)
5. 신뢰성 설계 및 분석
1) 신뢰성 일반
2) 신뢰성 시험과 측정
3) 고장모드 해석과 신뢰성 예측
4) 신뢰성 분석 (RAMS관리, FMEA, FTA, 신뢰성관리, 시스템 신뢰도)
6. 품질개선
1) 가치공학
2) 6시그마, LEAN
3) TPM(종합적인 생산 보전)
4) 품질경영혁신활동
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