시계열 수요변동/수요예측

공장관리기술사 - 토픽 모음

(124회-4교시-4번)

시계열 수요자료로 인식할 수 있는 수요변동 형태와 수요예측 기법을 설명하시오/

시계열 수요 자료는 시간의 흐름에 따라 관찰된 수요량의 변화를 기록한 자료임. 이러한 자료를 분석하면 다양한 수요 변동 형태를 파악하고, 미래 수요를 예측하는데 활용할 수 있음

 

1. 시계열 수요자료로 인식할 수 있는 수요 변동 형태

 ① 추세(Trend)

  - 장기간에 걸쳐 지속적으로 증가하거나 감소하는 경향임. 

  - 예시) 인구 증가, 소득 증가, 기술 발전 등으로 인해 특정 제품의 수요가 장기적으로 증가하는 경우

 ② 계절성(Seasonality)

  - 특정한 기간(예: 월, 분기, 계절)에 따라 반복적으로 나타나는 변동임

  - 예시) 아이스크림 수요는 여름에 증가하고 겨울에 감소하는 계절성을 보임

 ③ 순환(Cycle)

  - 경기 변동, 제품 수명 주기 등과 같이 장기간에 걸쳐 불규칙적으로 반복되는 변동

  - 예시) 경기 호황기에는 자동차 수요가 증가하고, 불황기에는 감소하는 순환 변동을 보일 수 있음

 ④ 불규칙 변동(Random Variation)

  - 우연적인 요인에 의해 발생하는 불규칙적인 변동. 예측이 어려움 변동이며, 일반적으로 시계열 분석에서 오차항으로 처리됨

 

2. 수요 예측 기법

1) 정성적 기법

- 전문가 의견: 전문가들의 경험과 지식을 바탕으로 수요를 예측하는 방법임. 델파이 기법, 시장 조사 등이 이에 속함

- 판매원 의견: 영업 현장에서 고객과 직접 접촉하는 판매원들의 의견을 종합하여 수요를 예측하는 방법임

- 고객 설문: 잠재 고객을 대상으로 설문 조사를 실시하여 구매 의향을 파악하고 수요를 예측하는 방법임

2) 정량적 기법

- 시계열 분석: 과거의 수요 데이터를 분석하여 미래 수요를 예측하는 방법임

 . 이동 평균법(Moving Average): 일정 기간 동안의 수요 데이터 평균을 계산하여 다음 기간의 수요를 예측하는 방법임

 . 지수 평활법(Exponential Smoothing): 최근 데이터에 더 큰 가중치를 부여하여 미래 수요를 예측하는 방법임

 . ARIMA 모델(Autoregressive Integrated Moving Average): 시계열 데이터의 자기 상관 관계와 이동 평균 특성을 고려하여 미래 수용를 예측하는 방법임

- 인과형 분석: 수요에 영향을 미치는 요인들을 분석하여 수요를 예측하는 방법임. 회귀 분석, 계량 경제 모델 등이 이에 속함

 

어떤 예측 기법을 사용할지는 수요 자료의 특징, 예측 기간, 예측 목적 등을 고려하여 결정해야 함. 시계열 분석은 단기 수요 예측에 유용하며, 인과형 분석은 중장기 수요 예측에 유용함